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부산대학교 ITRC 사업에 참여하고 있는 정보융합공학과 최윤호 교수 연구팀(https://sec.pusan.ac.kr)과 펜실베니아주립대학교 Peng Liu 교수 연구팀이 제안한 AI 기법을 활용한 악성코드탐지 우회를 위한 보안 논문이 정보보호분야 최상위 논문지 중 하나인 『IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING(TDSC)』에 게재 확정되었다(2022.2).  또한 최윤호 교수 연구팀은 적대적 예제(Adversarial Example) 생성 및 방어 관련 연구와 소스코드 내 취약성 분석을 자동화하는 Deep Learning Network Model(일명 CodeNet) 관련 포함한 논문 2편을 『IEEE ACCESS』에 게재하였다(2022.3).

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1.   Semantics-preserving Reinforcement Learning Attack Against Graph Neural Networks for Malware Detection, 

      IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING(TDSC), 2022.02

      https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9721612​

2.   CodeNet: Code-Targeted Convolutional Neural Network Architecture for Smart Contract Vulneratbility Detection, IEEE ACCESS, 2022.03

      https://ieeexplore.ieee.org/document/9740682

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3.   ARGAN: Adversarially Robust Generative Adversarial Networks for Deep Neural Networks against Adversarial Examples, IEEE ACCESS, 2022.03

     https://ieeexplore.ieee.org/document/9737142